Close

1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34P/3KHB2JL
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.05.15.12
Last Update2015:11.05.15.13.08 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.05.15.12.02
Metadata Last Update2024:04.05.23.31.43 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
Citation KeyAlmeidaFoSilvBrag:2015:OpMoAd
TitleOperador morfológico adaptativo de casamento de padrões – proposta e aplicaçã na análise de imagens de satélite
Year2015
Access Date2024, May 26
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size657 KiB
2. Context
Author1 Almeida Filho, Magno P. de
2 Silva, Francisco de Assis Tavares Ferreira da
3 Braga, Arthur Plínio de Souza
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH4L
Group1
2 CRN-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 magnoprudencio@gmail.com
2 tavares@roen.inpe.br
3 arthurp@dee.ufc.br
Conference NameSimpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 12
Conference Location25-28 out.
Date2015
History (UTC)2015-11-05 15:12:02 :: simone -> administrator ::
2024-04-05 23:31:43 :: administrator -> simone :: 2015
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
KeywordsMathematical Morphology
Pattern Recognition
Adaptive Operator
Digital Images
Morfologia Matemática
Reconhecimento de Padrões
Operadores Adaptativos
Imagens Digitais
AbstractMathematical morphology is an approach applied in processing and image analysis problems that performs transformations in an object (image) by patterns of predefined forms. Such transformations are called morphological operators, with erosion and dilation being the elementary morphological operators. This paper presents a new type of Template Matching Adaptive Morphological Operator (OMACP). The new operator is an improvement of the previous research by the authors in adaptive operators that combine the formalism of mathematical morphology through ELUTs (Elementary Look-Up Tables) with learning techniques. The OMACP operators allow inexact recognition of patterns in digital images using a template image and clearance images, which are obtained from the experimental settings parameters. This paper proposes a mechanism, based on statistical parameters from template images, which automates the choice of these parameters and reduces the occurrence (observed in previous OMACP) of incorrect recognition patterns in the image to be processed. To prove the improvement obtained with the OMACP proposed in this paper over the original OMACP, are presented comparative tests using satellite images TM / Landsat database of the National Institute for Space Research - INPE. RESUMO: A morfologia matemática é uma abordagem utilizada em problemas de processamento e análise de imagens em que são realizadas transformações de um objeto (imagem) por padrões de formas pré-definidas. Tais transformações são denominadas operadores morfológicos, sendo a erosão e a dilatação os operadores morfológicos elementares. Neste trabalho é apresentado um novo tipo de Operador Morfológico Adaptativo de Casamento de Padrões (OMACP). O novo operador é uma melhoria da pesquisa anterior dos autores em operadores adaptativos que combinam o formalismo da morfologia matemática através de ELUTs (Elementary Look-Up Tables) com técnicas de aprendizagem. Os operadores OMACP permitem o reconhecimento inexato de padrões em imagens digitais utilizando uma imagem template e imagens de folga, que são obtidas a partir do ajuste experimental de parâmetros. Este trabalho propõe um mecanismo, baseado em estatísticas extraídas das imagens, que automatiza a escolha de tais parâmetros e reduz a ocorrência (observada em OMACP anteriores) de reconhecimentos incorretos de padrões na imagem em análise. Para comprovar a melhoria obtida com o OMACP proposto neste artigo em relação ao OMACP original, são apresentados testes comparativos utilizando imagens de satélite TM/Landsat da base de dados do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais INPE.
AreaCOMP
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRN > Operador morfológico adaptativo...
Arrangement 2MM > Operador morfológico adaptativo...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 05/11/2015 13:12 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3KHB2JL
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3KHB2JL
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositoryurlib.net/www/2011/03.29.20.55
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3EUAPES
8JMKD3MGPCW/4AUUH9L
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.20.46 3
sid.inpe.br/bibdigital/2024/03.23.15.30 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.46.21 1
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Description control
e-Mail (login)simone
update 


Close